智能时代AI智能体
工业培训-机器人培训
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课程介绍

1. 感知(Perception)

通过传感器、摄像头、文本输入等获取环境信息。

技术示例:计算机视觉、语音识别、自然语言处理(NLP)。


2. 决策(Decision-Making)

基于感知信息,通过算法或模型生成行动策略。

技术示例:规则引擎、强化学习(RL)、博弈论、知识图谱。


3. 执行(Action)

将决策转化为具体操作(如移动机器人、发送消息)。

技术示例:控制算法、API 调用、机械驱动。


4. 学习与优化(Learning)

通过数据或经验改进性能(如机器学习、深度学习)。

示例:推荐系统根据用户反馈优化推荐结果。

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